海量数据处理

如何处理海量数据

在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：

CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名

[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id号，也是主键

[title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--红头文件的标题

[fariqi] [datetime] NULL ,
--发布日期

[neibuYonghu] [varchar] (70) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--发布用户

[reader] [varchar] (900) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,

--需要浏览的用户。每个用户中间用分隔符“,”分开

) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

GO

下面，我们来往数据库中添加1000万条数据：

declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最先的25万条记录')

set @i=@i+1

end

GO

declare @i int

set @i=1

while @i<=250000

begin

insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-9-16','办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录')

set @i=@i+1

end

处理海量数据的基本思路是什么？

首先要进行数据预处理，包括：
数据清理（数据清理通过填写空缺值，平滑噪声数据，识别删除孤立点，并解决不一致来清理数据，数据清理内容包括：格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据的清除）；
数据规约（数据集的压缩表示，但是能和原始数据集达到相同或基本相同的分析结果，主要策略：数据聚集、维规约、数据压缩、数值规约）
等。
然后在查询时，尽量避免使用低效率的查询语句，像是order by等。
处理数据时，lz可以参考一下数据挖掘思想，运用一些有用的算法、数据处理软件，以提高效率。

如何处理海量数据

数据库 新闻表 中添加hits字段,
在页面中:每点击一次该新闻,该新闻在数据库新闻表字段hits+1,
update 新闻表 set hits = hits + 1 where id = 新闻id;
显示访问量最大的前十条:
sql:select top 10 * from 新闻表 order by hits desc;
mysql:select * from 新闻表 order by hits limit 0,10;
思路就是这个了，具体代码应该很简单了.
至于你想说你的访问量是上亿次，那就要考虑负载均衡了.
数据库的更新与查询还是这个思路,其他的就靠你设计负载均衡方面的技术了

大数据是需要新处理模式才能具有更强的的海量，高增长率和多样化的信息资产

　　于数据（Big data）研究机构Gartner给定义数据需要新处理模式才能具更强决策力、洞察发现力流程优化能力适应海量、高增率化信息资产
　　麦肯锡全球研究所给定义：种规模获取、存储、管理、析面超传统数据库软件工具能力范围数据集合具海量数据规模、快速数据流转、数据类型价值密度低四特征
　　数据技术战略意义于掌握庞数据信息于些含意义数据进行专业化处理换言数据比作种产业种产业实现盈利关键于提高数据加工能力通加工实现数据增值
　　技术看数据与云计算关系像枚硬币反面密数据必用单台计算机进行处理必须采用布式架构特色于海量数据进行布式数据挖掘必须依托云计算布式处理、布式数据库云存储、虚拟化技术
　　百度数据定义觉些都想要ITjob官网关于数据介绍论坛或者博客相关介绍能答官先看些能能理解吧望采纳