变量

变量类型有哪些

1、数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHgkPa）、脉搏（次／min）和白细胞计数（×109/L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料。亦称为定量资料医学教｜育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。2、分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：（1）无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

分类型变量有哪些

在统计学和机器学习中，变量（Variable）是指可以随着某个因素的改变而发生变化的属性或特征。按照变量的数据类型不同，可以将变量分为两类：分类型变量（Categorical Variable）和数值型变量（Numerical Variable）。本文将讨论分类型变量的分类。分类型变量（Categorical Variable），也叫名义变量，是指不同类别之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型：1.二元变量（Binary Variable）：只有两种取值，比如“是/否”、“男/女”等。2.名义变量（Nominal Variable）：有两种或两种以上的取值，但没有可度量的顺序关系，比如“颜色”“国籍”等。3.有序变量（Ordinal Variable）：有两种或两种以上的取值，且取值之间有可度量的顺序关系，但没有可计量的差异，比如“身高”、“温度”等。4.计数变量（Count Variable）：指计量某个事件发生的频率，比如“人数”、“车辆数”等。5.时间变量（Time Variable）：指时间戳、日期等。总之，分类型变量是指在样本中，每个变量的取值只能属于若干个离散的类别中的一种，分类的方式和数据类型影响了后续的数据分析和建模方法的选择。

什么是变量?它可以分为哪几种类型?

变量是说明现象某种特征的概念。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等部是变量。变量的具体表现形式为数据，称为变量值。变量可以分为分类变量、顺序变量和数值型变量几种类型：
分类变量是说明事物类别的一个名称，这类变量的数值表现就是分类数据。如“性别”就是个分类变量，其变量值则表现为“男”或“女”；“经济类型”也是一个定类变量，其变量值表现为“国有经济”、“集体经济”、“个体经济”等等。
顺序变量是说明事物有序类别的一个名称，这类变量的数值表现就是顺序数据。如“产品等级”就是个顺序变量，其变量值可以表现为“一等品”、“二等品”、“三等品”、“次品”等；“受教育程度”也是一个顺序变量，其变量值可以表现为“小学”、“初中”、“高中”、“大学”等；一个人对某种事物的看法也可以是一个顺序变量，其变量值可以表现为“同意”、“保持中立”、“反对”等等。
数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，这类变量的数值表现就是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值变量，它们的变量值可以表现为不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，如“企业数”、“产品数量”等就是离散变量；连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如“年龄”、“温度”、“零件尺寸的误差”等都是连续变量。在对社会和经济问题的研究中，当离散变量的取值很多时，我们也可以将离散变量当作连续变量来处理。

变量的定义是什么

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念，也是微积分的基础。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中）。但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。

什么是变量？

变量：指没有固定的值，可以改变的数.常量与变量, 数学中表征事物量的一对概念。在事物的特定运动 过程中，某量若保持不变，则称之为常量；反之，则称 之为变量。变量分为自变量和因变量，亦称函数。 　　人们在实践活动中，为了从量的方面研究事物运动、 变化的规律性,或者事物之间的数……变量是自变量和因变量的合称.任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的,在分析系统（或模型）时,选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量.系统和模型可以是一个二元函数这么简单,也可以是整个社会这样复杂.常量(constant）也称常数,是一种恒定的或不可变的数值或数据项.它们可以是不随时间变化的某些量和信息,也可以是表示某一数值的字符或字符串,常被用来标识、测量和比较.在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量.自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。函数是一种关系,这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素. 函数y=f(x)当x在定义域内取一个确定值a时,对应的y的值称为函数值.独立百变量指的是当一个量改变不会引起除了因变量外的其他变量的改变。依赖变量是一个与独立变量相反的一个变量，也就是指除了因变量外的其他变量改变时会影度响到该变量。举例来说，有一关系模式R（A1,A2,…,An),X和Y均为（A1,A2,…,An)的子集，对于R的值r来说，当其中任意两个元组u,v中对应于X的那些属性分量的值均相等时，则有u,v中对应于Y的那些属性分量的值也相等，称X函数决定Y，或Y依赖于X，记为X->Y。这两个词的分问析常常用于数学的统计学分析，用于研究多个相依变量之间的关系以及具有所研究变量个体之间存在的关系。变量：在软件系统中，是将数据存储在内存之中的，而对内存中的数据的引用就是变量，可以理解为变量就是内存中数据的代词。我们常常说声明一个变量，其实就是在内存中声明一个引用（指针），这个引用指向内存中一块存数据的地方。什么是变量,只不过是一堆操作规则而已. 所谓变量只不过是编译器对待一块内存的态度而已。当编译器对一块内存定义了操作规则，比如读写和加减乘除等，那么我们该怎么使用这些规则呢，编译器将这些规则抽象成变量提供给用户。int? double? char? float? ...NO!!!神马都是浮云。让我们自己来定义int。+ - * / % ++ -- & ...it's OK(*int) oh, NO, you can't do this!it's me, type of int,what about you?me：嘿，buddy, 你能不能把char当成int看待啊。Compiler：oh，i'm sorry.me:不管你怎么看，反正我要这么看int('c');Compiler：随你的便，出了问题可不要找我。me:... 如何看待一块内存，不仅取决于编译器，主动权更在程序员。两者看法一致时就相安无事，否则就需要霸王硬上弓了。这就是强制转换，只不过换套规则而已。有时候你想霸王硬上弓，可是编译器也不是好糊弄的，怎么办，试试指针吧。他是你们爱的润滑剂。 其他。。。