样本均值有少许提高则()

在描述数据集中程度的特征值中，均值是其中的一个。如果样本的均值有少许提高，则表明（ ）

表明尚不能确定总体均值是否有显著性变化，样本的均值不代表总体水平，需要多次采样，才能找到更接近整体的数值。数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以是某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。扩展资料：按表现形式分为数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 ；模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带，按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

在描述数据集中程度的特征值中，均值是其中的一个。如果样本的均值有少许提高，则表明（ ）？

如果样本的均值有少于提高，则表明尚不能确定总体均值是否有显著性变化。如果样本的均值有少于提高，则表明尚不能确定总体均值是否有显著性变化，因为均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标，解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。均值是用来衡量一组数据的平均水平 。n个数据按大小顺序排列，处于中间位置的一个数据（或中间两个数据的平均数）是这组数据的中位数，可以反映一组数据的集中趋势。扩展资料样本均值的分类：1、算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。公式为：2、指数平均数，其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MACD]、平行线差指标[DMA]相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重。3、调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。 因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同。参考资料：百度百科—平均数

样本均值和样本方差的期望是什么意思?

样本均值是一个统计量，是随机变量，在有了样本观测值之后，样本均值才有对应的观测值。当样本观测值黑没有得到时，只能把它作为随机变量对待，这时它就有数学期望、方差等数字特征。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。样本方差的无偏性实际上，样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正（Bessel'scorrection），也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。标准偏差的无偏估计是技术上的问题，对于使用术语n-1.5的正态分布，形成无偏估计。

样本均值期望怎么求？

样本均值期望和样本均值方差推导：E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值，必有样本。X1,X2,...Xn是样本。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。